Vorige week schreef ik hier over AI-agents die zelfstandig doorwerken. Dat klinkt alsof je eindelijk meer kunt delegeren.
Alleen komt daar meteen een minder spannende, maar belangrijke vraag achteraan: waar mag zo’n agent eigenlijk bij?
Daar ligt voor mij de grens. Ik wil best meer werk uit handen geven, maar niet door voor het gemak mijn hele computer open te zetten.
Gemini wil grotere opdrachten in één keer afmaken
Zodra een AI-opdracht wat groter wordt, ben je vaak alsnog zelf de projectmanager.
Je krijgt een eerste versie, stuurt bij, laat iets opnieuw uitzoeken en begint soms een nieuwe chat omdat de vorige vastloopt. Ondertussen ben jij degene die het overzicht moet houden, terwijl je juist een groter deel van die opdracht uit handen wilde geven.
Google heeft Gemini 4 Argon voor dat soort langer werk gebouwd. Denk aan uitgebreid onderzoek of het migreren van een grote codebase, met meerdere rondes van plannen, uitvoeren en controleren.
De maximale output gaat van 64.000 naar één miljoen tokens. Het model krijgt daardoor veel meer ruimte om een opdracht af te maken.
Argon is nog niet breed beschikbaar. Google begint met geselecteerde cybersecurityteams. Het aangekondigde introductietarief voor de API is $2 per miljoen inputtokens en $10 per miljoen outputtokens. Google heeft al gezegd dat beide tarieven later verdubbelen.
De eerste resultaten komen vooral uit Googles eigen tests. Een miljoen tokens klinkt indrukwekkend, maar dat is voor mij niet de belangrijkste test. Ik wil weten of Argon een grotere opdracht kan afmaken zonder dat ik halverwege alsnog het overzicht moet herstellen. Als dat lukt, begint dit echt op delegeren te lijken.
Een grotere opdracht hoeft geen toegang tot alles te betekenen
Een grotere opdracht kan betekenen dat je agent bij meer bestanden moet kunnen. Dan wil ik precies weten wat ik openzet. Apple kijkt daarom opnieuw naar een van de ruimste toestemmingen die je op een Mac kunt geven.
Op een Mac kun je apps ‘Volledige schijftoegang’ geven. Die toestemming is ooit bedoeld voor onder meer back-upsoftware en gaat veel verder dan één projectmap. Ook mail, berichten en browsergeschiedenis kunnen eronder vallen.
Dat is nogal wat als een agent alleen één rapport voor een klant moet maken.
Een verkeerde instructie, een onbetrouwbare koppeling of een gewone fout kan dan ook bestanden raken die niets met die opdracht te maken hebben.
Apple kondigt daarom extra controles aan voordat je zulke brede toegang geeft. Volledige schijftoegang verdwijnt niet, maar je moet straks explicieter kiezen wat je toestaat.
Voor mij is de volgorde simpel: eerst geef ik een agent één afgebakende map. Pas als de taak daar echt om vraagt, krijgt hij meer toegang.
Loopt hij vast, dan zou ik eerst de opdracht of de bestanden aanpassen. Soms is een export of een kopie van het juiste bestand al genoeg. Meer rechten geven is niet automatisch de beste oplossing.
Wat als een agent voor jouw kennis gaat betalen?
Toegang werkt trouwens ook de andere kant op. AI-bedrijven willen informatie gebruiken die ondernemers en uitgevers hebben opgebouwd. Dat kan brancheonderzoek zijn, technische documentatie of een database die je zelf bijhoudt.
Ook jouw werk kan in een AI-antwoord terechtkomen zonder dat iemand je website bezoekt. Cloudflare test nu hoe makers voor dat gebruik betaald kunnen worden.
Daarvoor heeft Cloudflare Pay Per Use bedacht. Het werkt als volgt: een AI-bedrijf doet een aanbod, bijvoorbeeld om je artikelen in antwoorden te gebruiken. Ga je akkoord, dan rapporteert het bedrijf dat gebruik en regelt Cloudflare de betaling.
En met de Monetization Gateway laat je een agent juist betalen voor toegang. Jij zet bijvoorbeeld een prijs op het raadplegen van je database of het gebruiken van je online tool. De agent betaalt dan per verzoek, voordat hij erbij kan.
Verzamel je bijvoorbeeld actuele prijzen in jouw branche, dan zou een agent die voor een klant een vergelijking maakt jouw database kunnen raadplegen. Jij krijgt betaald voor die raadpleging, ook als die klant nooit zelf bij je aanklopt.
Zo ver is het nog niet voor iedereen. Beide producten zijn in beta en de Gateway is voorlopig beperkt tot toegelaten deelnemers in de VS. Of dit voor kleinere aanbieders iets oplevert, hangt ook af van welke AI-bedrijven meedoen en wat ze willen betalen.
Ik zou hier nog geen omzetprognose voor maken. Maar ik zou wel inventariseren welke kennis binnen je bedrijf ook buiten een klantopdracht waarde heeft. Als AI-bedrijven daarvoor gaan betalen, wordt het commercieel interessanter om zulke bronnen goed te onderhouden.
Prompt van deze week: bepaal waar je agent bij mag
Vorige week ging de prompt over het delegeren van een echte taak. Deze week leggen we daar de toegang naast.
Gebruik deze prompt om je opdracht voor te bereiden. De rechten moet je daarna zelf in je software instellen. Een zin in een prompt sluit geen map af.
Ik wil een AI-agent deze taak laten uitvoeren:
[vul de taak en het gewenste resultaat in]
Deze bestanden en systemen zijn daarvoor beschikbaar:
[vul in, zonder wachtwoorden of geheime sleutels]
Maak een praktisch voorstel voor de toegang die deze taak nodig heeft.
Geef per bestand of systeem aan:
1. Waarom de agent toegang nodig heeft.
2. Of alleen lezen voldoende is.
3. Welke wijzigingen nodig zijn en welke eerst mijn goedkeuring vragen.
4. Welke gegevens buiten de opdracht moeten blijven.
5. Wanneer de toegang weer ingetrokken kan worden.
Vraag door als informatie ontbreekt.
Vraag niet standaard om volledige schijftoegang of beheerdersrechten.
Sluit af met een korte checklist van instellingen die ik zelf moet controleren. Zeg expliciet welke beperkingen technisch ingesteld moeten worden en niet met een prompt zijn af te dwingen.Test dat eerst met kopieën of een oude opdracht waarvan je de uitkomst kent. Dan kun je zien of je agent voldoende toegang heeft om het werk te doen, zonder meteen met alle echte klantgegevens te beginnen.
Eerst de taak afbakenen, dan pas meer toegang
Mijn regel wordt voorlopig simpel: eerst de opdracht afbakenen, pas daarna toegang geven.
Loopt de agent vast, kijk dan eerst of je de taak kleiner kunt maken of alleen de juiste bestanden kunt exporteren.
Pak deze week één taak die je blijft uitstellen. Geef de agent alleen de informatie die daarvoor nodig is en kijk waar hij vastloopt. Daar leer je meer van dan wanneer je hem meteen overal bij laat.
Groet,
Corné van Willigen
P.S. Werkt iemand in je team al met agents? Stuur deze PromptKlaar door en kijk samen naar welke toegang jullie hebben aangezet.